제25회 전자정보통신학술대회 - CEIC 2023

장소
제주대학교 아라컨벤션 홀

참여인원
배희재, 윤은수 (총 2명)

활동 사진

논문제목
배희재 - 메모리 기반 세그멘테이션 네트워크를 활용한 지폐 정사 판단 시스템
윤은수 - 딥러닝 기반의 지폐 일련번호 인식에 관한 연구

활동 내용
윤은수 - CRNN 기반 모델을 사용하여 러시아 루블(RUB) 지폐의 일련번호를 인식하였다. 실험 결과, 99.15%의 높은 전체 정확도를 보여, 지폐 일련번호 인식 방법의 성능을 입증하였다.

배희재 - 국가별 중앙은행의 주관적인 정사 분류 기준에 의해 발생할 수 있는 문제점을 극복하기 위해 MemSeg(Memory-based Segmentation Network)방법을 활용한 지폐 정사 시스템을 제안한다. 실험 결과, AUROC-image가 평균적으로 약 82%정도 나온 것을 확인하였다.
(MemSeg : 일반 샘플의 일반 패턴을 저장한 후, 입력 샘플과 메모리 샘플 간의 유사점과 차이점을 비교해 비정상적인 영역에 대한 효과적인 추측을 제공하는 방법)