메모리 기반 세그멘테이션 네트워크를 활용한 지폐 정사 판단 시스템(MemSeg)

연구목표

• 딥러닝을 이용한 지폐 정사 알고리즘 개발
• memory에 sample올리는 방법에 따른 성능 비교

연구방법

1. 데이터 전처리 (데이터 분류 및 전처리 진행)
2. MemSeg 모델 학습 (random 알고리즘 이용)
3. MemSeg 모델 학습 (k-means 알고리즘 이용)
4. 성능평가 및 개선