CNN 기반 엣지보드 내 홍채인식 알고리즘 개발
연구목표
- 딥러닝(ex.CNN, DNN등) 기반 홍채인식 알고리즘 개발 및 최적화
- 홍채영역 검출 전처리 및 홍채코드 추출 알고리즘 개발
- Jetson Nano와 현대 MIB 제공 AI Edge Board에 딥러닝을 이용한 홍채인식 알고리즘 탑재 및 성능 비교 실험”
연구방법
- 데이터 분석 및 전처리 (데이터 선정, 라벨링&포멧 선정)
- 홍채인식 학습 (GPU) (YOLOv8n-seg model)
- 특징 추출 및 분류 알고리즘 분석 (MFC 통합 프로그램)
- NPU 실험 - mythic board (SDK 설치 및 inference time 측정)
- Jetson Nano 실험 (환경 설정 및, inference time 측정)
