PC-Mythic 환경 기반 지폐인식 및 fitness 딥러닝 알고리즘 기초연구

연구목표

• 딥러닝(ResNet) 기반 지폐인식(지폐 권종 인식)모델 개발 및 최적화
• 지폐 fitness 분류 알고리즘 개발 및 최적화
• Jetson Nano와 PC-Mythic 환경에서 지폐인식 및 fitness 분류 딥러닝 알고리즘 탑재 및 성능 비교 실험

연구방법

1. 데이터 분석 및 전처리 (제공: 현대->상명대)
2. ResNet 기반 지폐 인식 (PC-Mythic 사용)
3. 딥러닝 알고리즘을 사용하여 지폐 fitness 분류 (MemSeg 기반)
4. 성능평가 및 개선 (Jetson Nano & PC-Mythic)