엣지보드에서 지폐인식(지폐 권종 분류) 모델 성능 확인

연구목표

• 딥러닝 기반 지폐인식(지폐 권종 분류) 모델 개발
• Jetson Nano와 딥인사이트 제공 AI Edge Board에 딥러닝기반 지폐인식(지폐 권종 분류) 모델 탑재 및 성능 비교 실험
• CatchCam을 사용한 실시간 데모를 통한 성능 확인”

연구방법

1. 서버에서 지폐 인식 모델 학습 및 성능 확인
2. 젯슨 나노보드에 모델 탑재 및 성능 확인 (running time)
3. 엣지보드(딥인사이트)에 모델 탑재 및 성능 확인 (running time)
4. 모델 최적화 및 성능 개선 확인