인공지능 기반 광고비 예측 알고리즘 개발

2024.4.1~2024.10.31 인공지능 기반 광고비 예측 알고리즘 개발,산학협력공동프로젝트(11시 11분)

연구목표

광고대행사의 현실적인 문제 해결인 최소한의 비용으로 최대한의 매출 창출을 위한 AI를 통해 광고비 예측 모델 개발

연구방법

XGBoost(Extreme Gradient Boosting)알고리즘을 활용하여 클릭 수를 예측한다. 광고비 예측 모델은 광고주의 클릭당 입찰과와 직접적으로 연결되어 있는 클릭 수를 중점으로 정확히 예측한다.

• (1년차) : 심층신경망의 대립 공격에 사용되는 대립적 정보를 이용한 위협 모델과 공격 기법에 관한 연구
• (2년차) : 심층신경망에 대한 대립 공격을 검출하는 새로운 방어 기법을 제안하고 공격회피 기법 연구
• (3년차) : 인간의 시각 인지 과정을 모사한 대립 공격에 강인한 심층신경망 알고리즘 연구